A projekt keretében egy innovatív digitális termék fejlesztését tervezzük, amely a mesterséges intelligencia (AI) és Internet of Things (IoT) technológiák felhasználásával képes előre jelezni a járművekben (elsősorban buszokban és tehergépjárművekben) keletkező tüzeket. A rendszer egy ESP32 mikrokontrollerre épül, amely valós idejű adatgyűjtést és feldolgozást végez különböző szenzorok segítségével (hőmérséklet, gázkoncentráció, fényviszonyok, gyorsulási adatok).
A rendszer célja, hogy a szenzoradatok alapján anomáliákat detektáljon, és korai riasztást adjon a tűzveszélyre, ezzel csökkentve a balesetek kockázatát és a potenciális anyagi károkat. A megoldás különösen nagy jelentőséggel bír a tömegközlekedési vállalatok, logisztikai cégek és biztosítótársaságok számára, amelyeknél a tűzvédelmi kockázatok magasak, és a megelőzés jelentős pénzügyi előnyt jelenthet.
A projekt egy innovatív, mesterséges intelligenciával támogatott tűzpredikciós rendszert fejleszt, amely jelentős biztonsági és költségcsökkentési előnyöket kínál a tömegközlekedési és logisztikai szektor számára. Az alkalmazott fejlett technológiák, skálázhatóság és üzleti modell biztosítják a piaci sikerességet és hosszú távú fenntarthatóságot.
A projekt a Széchenyi Terv Plusz program keretein belül valósul meg.
A projekt az Európai Unió támogatásával, a magyar állam társfinanszírozásával valósul meg.
